主流 AI Agent 怎么选？按真实任务比较 7 种工具
从网页研究、Google 办公、代码修改、桌面操作到固定流程自动化，比较七种代表性 AI Agent 的适用场景与边界。
同样叫「AI Agent」，有的擅长研究资料，有的能改项目代码，有的操作浏览器，还有的连接多个应用跑固定流程。把它们排成一个从第一到第七的榜单，容易忽略最关键的问题：你的任务发生在哪里，最后需要交付什么？
先弄明白：你希望 Agent 做到哪一步？
普通聊天助手可以给你一个计划；Agent 则会在获得相应工具和权限后，继续执行步骤、读取结果，再决定下一步。但「能执行」不等于「能操作你电脑上的一切」。它可能只在供应商的云端浏览器里工作，也可能只读取你连接的应用，或者专门在代码项目里修改文件。
开始选工具前，可以先写下一个完整任务，例如：「找出三篇竞品文章，整理要点，写一份提纲，保存到我的文档中。」然后标出每一步发生在网页、Google 文档、本地文件，还是网站后台。哪个环节需要账号登录、需要你批准发布，也一并标出来。
七种有代表性的选择
- ChatGPT Work：适合跨网页查资料、比较信息和处理支持的网站任务。先确认目标网站是否受支持，以及云端浏览器能否访问所需账号。
- Gemini Agent：适合结合 Gmail、日历等 Google 应用安排多步骤任务。先确认所在地区、账号和套餐是否已经开放所需功能。
- Manus：适合在云端持续完成研究、资料整理和文件制作。先确认本地资料要怎样导入它的云端环境。
- Codex：适合修改网站代码、检查项目文件、运行构建与验证。发布前仍需审查具体改动和测试结果。
- Claude Code：适合阅读代码库、改文件和运行开发命令。使用时要给出明确的项目权限与验收标准。
- Simular Sai：适合通过界面操作浏览器及桌面应用中的重复任务。先确认运行环境，以及关键操作何时需要你批准。
- n8n AI Agent 节点：适合将 AI 判断加入定时或事件触发的自动化流程。它需要自己搭建流程，不是开箱即用的通用助手。
这份对比关注的是产品定位和可触达的工作范围，不是谁的模型更聪明。这里也没有把所有聊天模型、浏览器插件和自动化平台都算成同一种产品。
按任务看，它们各有什么用？
研究和资料整理：ChatGPT Work、Manus
如果任务从「查资料」开始，到「整理一份可交付的结果」结束，先看通用型产品。ChatGPT Work 的云端浏览器可在支持的网站上读取、点击和填写内容，必要时会停下来让用户登录或确认关键操作；它能否完成任务，取决于目标网站、账号权限和具体步骤。Manus 则提供独立的云端计算环境，适合把一个较长任务放在它自己的环境中处理。两者都需要你核对来源与最终文件，不能因为流程看起来完整就跳过事实检查。
工作主要在 Google 应用：Gemini Agent
如果资料已经放在 Gmail、日历和其他 Google 应用里，Gemini Agent 值得优先测试。Google 对它的描述是将多步骤任务与自身应用连接起来；不过，具体功能和开放范围可能随地区、账号及套餐而不同。先用一个小任务确认你的账号到底能调用哪些应用，再决定是否迁移工作流程。
修改网站或程序：Codex、Claude Code
这类任务要处理的是真实文件和构建结果，所以编程 Agent 更合适。Codex 和 Claude Code 都以理解代码库、编辑文件和运行检查为核心。以这个博客为例，要求它「新增一篇 Markdown 文章，归入 AI 工具分类，运行构建并检查链接」比只说「帮我做网站」更容易验收。你应当查看它具体改了哪些文件，确认没有误删其他内容，再决定是否部署。
需要直接点桌面软件：Simular Sai
有些工作没有方便的 API，比如在某个桌面软件中打开文件、复制数据、切换窗口并提交结果。Sai 的官方定位是计算机操作型 Agent，可在指定的电脑环境中使用浏览器和桌面应用。它与代码 Agent 的侧重点不同：一个主要处理屏幕上的操作，一个主要处理项目文件。选择前先问清楚它会在哪台机器上运行、是否能使用现有登录状态，以及发送、付款或删除等动作何时需要你确认。
每周都重复同一套流程：n8n
如果你已经知道步骤，例如「收到表单 → 提取字段 → AI 判断类别 → 写入表格 → 通知我」，n8n 这类流程平台通常更容易保持顺序与记录。其 AI Agent 节点可以连接模型和工具，让模型在某一步决定调用哪个工具。但流程触发、连接器、错误处理仍需要你自己设计。它更像一套可维护的自动化底座，而不是替你规划所有工作的通用助理。
零基础用户可以这样试用
不要先订阅七个产品。挑一个你每周都要做、又容易检查结果的小任务，依次问自己：
- 资料范围：它能接触到任务所需的网页、邮箱、本地文件或代码仓库吗？
- 交付形式：它给你一个答案，还是给出完成后的文件？先约定输出格式。
- 失败处理：出错时能看见已完成的步骤和需要你接手的位置吗？
- 审批边界：发送邮件、发布文章、付款或删除文件前会停下来吗？
- 实际成本：重复三次后是否仍省时间？把人工检查与返工也算进去。
对正在搭建个人博客的人，我会先把任务分开：写文章与查资料用通用助手，修改 Astro 项目用编程 Agent，固定的发布前检查等步骤稳定后再考虑自动化平台。只有确实需要操作桌面软件时，再去测试计算机操作型产品。这个顺序是基于任务边界作出的建议，并非任何产品的绝对排名。
最后：把决定写成一句话
「我要让 Agent 在什么环境里，使用哪些资料，完成什么结果；哪些动作必须由我批准？」如果这句话还写不清楚，先不要急着比较排行榜或价格。任务越具体，越容易发现工具真正能做的事，也越容易判断它是否值得长期使用。